Thông báo

 ( Lập trình Game Mobile & Lập trình ứng dụng Mobile)

·        Tham gia nghiên cứu và lập trình phát triển các sản phẩm trên di động.

Yêu cầu chung:

·        Sinh viên các trường Đại học chính quy trong và ngoài nước.

·        Học lực Khá, Giỏi ( GPA từ 2.5 trở lên)

·        Nắm chắc kiến thức về cấu trúc dữ liệu, giải thuật & thuật toán

·        Tư duy, logic tốt

·        Có khả năng học hỏi nhanh và chịu khó tự nghiên cứu những kiến thức mới.

 Yêu cầu cho từng vị trí:

 1.     Phát triển hệ thống Backend

·        Phân tích thiết kế hệ thống và cài đặt Backend

·        Sử dụng ngôn ngữ C++, Java, Golang cho các dự án nghiên cứu, ứng dụng dịch vụ Web và Di động.

2.     Phát triển ứng dụng

·        Phát triển ứng dụng nền Web sử dụng nền tảng JavaScript React

·        Phát triển ứng dụng Di động sử dụng ReactNative

·        Phát triển ứng dụng Di động trên nền tảng Android hoặc iOS

 3.      Research

·        Nghiên cứu về Computer Vision, Deep Learning, Natural Language Processing, Distributed Database

·        Điểm tổng kết trên 2.8/4 (hoặc tương đương)

·        Sử dụng tốt ít nhất 1 trong các ngôn ngữ lập trình sau C++, Java, Java (Android), Objective C, Golang, JavaScript, Python

·        Có tư duy tốt về Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật, Cơ sở dữ liệu

·        Với vị trí thực tập nghiên cứu: Có kiến thức cơ bản về Machine Learning. Ưu tiên các bạn có kinh nghiệm làm về NLP hoặc Computer Vision.

·        Ngoại ngữ tốt.

·        Being responsible for designing, developing and optimizing Zalo on the iOS platform.

·        Possess problem solving and analytical skills, including the ability to create sophisticated solutions to complex problems.

·        Support and communicate with other teams on request.

Yêu cầu:

 ·        Good English communication skills.

·        At least 2 years’ experience in mobile application.

·        A good attitude and a desire to learn.

·        Strong at algorithm design, design patterns, performance tuning.

·        Strong in software architecture design.

·        Xây dựng hệ thống web crawller có khẳ năng thu thập dữ liệu linh hoạt với tốc độ cao.

·        Xây đựng ứng dụng báo mới có khả năng chịu tải lớn và thường xuyên thay đổi về bussiness.

·        Xây dựng các service liên quan.

Yêu cầu:

·        Có ít nhất 01 năm kinh nghiệm.

·        Nắm chắc kiến thức cơ bản ( cấu trúc dữ liệu, kỹ thuật lập trình)

·        Yêu thích và đam mê công việc phát triển phần mềm.

·        Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu tốt.

·        Có lợi thế hơn và thu nhập hấp dẫn hơn nếu :
+ Có kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm lập trình java
+ Có kiến thức và kinh nghiệp về lập trình .NET
+ Có kiến thức về caching, relationship db, key value db

·        Extract, analyze, and apply data-mining and machine learning techniques to large structured and unstructured datasets.

·        Design, develop and test large-scale data science pipeline and machine learning algorithms.

·        Design and analyze experiments to test new features & products.

·        Develop new algorithms and models for product improvement.

·        Work with product managers, designers, and engineers to build new features and products.

·        Providing technical solutions to match business requirements with focus on scalability and handling fast-growing data sets.

·        End-to-end data processing, troubleshooting, and problem diagnosis.

·        Implement the tools and services, handling performance, scale, availability, accuracy and monitoring.

·        Create interactive dashboards and unique data visualisations.

Requirement:

 ·        BA/BS in Computer Science or related technical field or equivalent practical experience.

·        1 years relevant work experience with large amounts of real data.

·        Experience with one or more general purpose programming languages including but not limited to: Java, C/C++, Python, R, Scala, or Go.

·        Strong background in Machine Learning, Data Mining, Artificial Intelligence.

·        Strong experience in implementing large-scale data science pipeline, machine learning algorithms.

·        Experience with modern ML frameworks such as scikit-learn, mahout, libsvm, MLlib (in Spark), torch, theano, tensorflow, etc.

·        Experience with visualization tools such as d3, matplotlib, ggplot

·        Understanding of applied statistics including sampling approaches, causal modeling, time series analysis.

·        Experience in Hadoop/Spark and/or other MapReduce paradigms is a plus

·        Experience in large-scale DB, building large-scale distributed applications and services is a plus

·        Knowledge of Deep Learning is a plus

·        Hồ sơ ứng tuyển bao gồm: CV ( chi tiết về kinh nghiệm, kỹ năng, thành tích (nếu có) + Bảng điểm ( nếu là sinh viên)

·        Gửi về email: Thaontp2@vng.com.vn

Ms Phương Thảo

[E] Thaontp2@vng.com.vn

[S] Thaontp903

[F] www.facebook.com/thaontp.vng

Phòng Nhân sự VNG HN

Tầng 12A Tòa nhà Sông Hồng, 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội

[Website]: www.vng.com.vn

[Group]: http://bit.ly/2emIBOO

[Fanpage]: www.facebook.com/tuyendung.vnghanoi/